AI资讯新闻榜单内容搜索-蚂蚁百灵

关键词: AI新闻,Ling-3.1-flash-base,蚂蚁百灵,个人智能体

5600亿总参数，主攻个人智能体与复杂工作流。

关键词: AI新闻,蚂蚁百灵,Ming-3.0,语音模型

配音、听录音、转写全覆盖。

关键词: AI新闻,人工智能,Ling-3.1-flash,蚂蚁百灵

蚂蚁百灵发布并开源Ling-3.1-flash，聚焦复杂任务与长程执行，实测可筛选AI新闻、开发并迭代城市建造游戏及生成费马原理教学网页，显示AI正进入真实工作流但仍需人工核查修正。

关键词: AI新闻,Ling-3.1-flash,蚂蚁百灵,Ling-3.1-flash开源

我用它搓了个手机版新闻App。

关键词: AI新闻,Ling-3.0-flash-VL,蚂蚁百灵,小参数模型

视觉编程成绩超GPT-5.4。

关键词: AI新闻,蚂蚁百灵,Ling-3.0-tiny-base,Ling-3.0-flash-base

百灵为开发者提供了多个可继续训练的起点。今日，蚂蚁百灵开源Ling-3.0-tiny-base和Ling-3.0-flash-base。除最终Base模型权重外，团队还同步开放了两款模型的预训练和中期训练权重，共计6个checkpoints。

关键词: AI新闻,Ling-3.0-tiny,百灵大模型,小参数模型

今日，蚂蚁百灵大模型开源了一款轻量级混合推理MoE模型——Ling-3.0-tiny。该模型总参数量为7.9B，推理时激活参数量为1.3B，主要面向高效本地部署而设计。其同步提供BF16、FP8和INT4三个版本，已在DGX Spark、MacBook、Mac mini等设备上完成验证，兼顾性能、效率与可部署性。

关键词: AI新闻,Ring-2.6-1T,Ring-2.6-1T开源,开源万亿参数模型

今天，蚂蚁百灵开源旗舰级思考模型Ring-2.6-1T，该模型于5月9日发布，引入了可调节的Reasoning Effort机制，支持high与xhigh两种推理强度，开发者可以根据任务特性动态分配推理资源。

关键词: AI新闻,Ring-2.6-1T,蚂蚁百灵大模型,OpenRouter

今天，蚂蚁百灵大模型发布Ring-2.6-1T。这是一款面向真实复杂任务场景的万亿级思考模型，目前已上线OpenRouter，并开放限时一周免费体验，后续将正式开源。Ring-2.6-1T加入了可调节的Reasoning Effort机制。开发者可以在high和xhigh两种推理强度之间选择：high面向Agent、Coding、多步工具调用等高频任务

关键词: AI新闻,省钱模型,Ling-2.6-flash Instruct,蚂蚁百灵

4月22日，蚂蚁百灵正式推出Ling-2.6-flash Instruct模型。该模型总参数量为104B，激活参数仅7.4B，核心主打高“Token 效率（Token Efficiency）”。API定价方面，Ling-2.6-flash输入每百万tokens定价0.1美元，输出 0.3 美元。目前，Ling-2.6-flash API已在OpenRouter及百灵tbox平台上线。