对话香港理工秦浩桐:把AI大模型压到极限之后
对话香港理工秦浩桐:把AI大模型压到极限之后在秦浩桐看来,AI 越强,值得研究的问题就越多。AI 聊天模型刚出现时,人们拿它聊天、解答困惑。后来发现它能写代码、处理任务,又开始希望它多做一点,最好能替自己把事情办完。模型的能力在长,人们的要求也在长。原来还没有人想到的用途,一旦变得可能,马上就会暴露出一批新的难题。
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在秦浩桐看来,AI 越强,值得研究的问题就越多。AI 聊天模型刚出现时,人们拿它聊天、解答困惑。后来发现它能写代码、处理任务,又开始希望它多做一点,最好能替自己把事情办完。模型的能力在长,人们的要求也在长。原来还没有人想到的用途,一旦变得可能,马上就会暴露出一批新的难题。
大模型Agent正在从简单问答,快速走向搜索、代码生成、网页操作和多轮工具调用。
困扰数学界30余年的世界级难题——三维Ghys猜想迎来了破解!
本周「十字路口」的嘉宾是李磊,小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练,一边读 PhD,他和许多同学一样,面对着 AI 带来的巨大机会,也置身于飞速变化的节奏中:既兴奋,也焦虑。
过去几年,随着 AI 大模型快速发展,算力成了一门越来越热门的生意。
训练大模型,能不能不用反向传播?
多轮对话、多智能体交互过程,大模型生存性威胁会被放大。
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