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大道至简!复旦×南洋理工提出SimpleVLN,用原生MLLM刷新导航SOTA

大道至简!复旦×南洋理工提出SimpleVLN,用原生MLLM刷新导航SOTA

大道至简!复旦×南洋理工提出SimpleVLN,用原生MLLM刷新导航SOTA

设想这样一个场景:给机器人下达一句自然语言指令,让它穿过走廊、接连转弯,最终走进指定房间。视觉语言导航(VLN),需要让机器人结合沿途看到的画面,把人类的语言指令转化为一连串连续行动。

来自主题: AI技术研报
6177 点击    2026-10-30 10:03
比GPT-6 Luna快8倍!扩散LLM跑分也反超了

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比GPT-6 Luna快8倍!扩散LLM跑分也反超了

GPT-6 Luna 要被扩散 LLM 抢饭碗了?

来自主题: AI资讯
8142 点击    2026-10-26 11:13
谷歌开源TorchTPU!TPU成PyTorch原生设备,CUDA最深的护城河开始松动

谷歌开源TorchTPU!TPU成PyTorch原生设备,CUDA最深的护城河开始松动

谷歌开源TorchTPU!TPU成PyTorch原生设备,CUDA最深的护城河开始松动

谷歌与Meta联合开源TorchTPU,使TPU成为PyTorch原生设备,并完成vLLM、SGLang、Hugging Face、Ray、TorchTitan等主流项目接入,CUDA的软件生态护城河开始松动。

来自主题: AI资讯
8901 点击    2026-10-24 13:41
NeurIPS 2026 | 从Token到Span:重新思考大语言模型的不确定性估计

NeurIPS 2026 | 从Token到Span:重新思考大语言模型的不确定性估计

NeurIPS 2026 | 从Token到Span:重新思考大语言模型的不确定性估计

在将 LLM 真正应用到产品的过程中,我们经常会遇到一个看似简单、却非常关键的问题:模型生成的内容,究竟有多可信?

来自主题: AI技术研报
10209 点击    2026-10-23 09:58
给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

团队提出免训练评测方法RAVEL,通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性,在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85,并开源210个MLLM权重。

来自主题: AI技术研报
9888 点击    2026-10-18 13:02
Linux之父彻底入坑AI!Claude Code写内核,性能暴涨3倍

Linux之父彻底入坑AI!Claude Code写内核,性能暴涨3倍

Linux之父彻底入坑AI!Claude Code写内核,性能暴涨3倍

真是活久见! 连Linux之父,都让Claude来写内核了。就在最近,一位开发者在刷新Linus的官方内核仓库时,赫然发现了一个极不寻常的新分支——noref-filemap-read-with-llm

来自主题: AI资讯
9895 点击    2026-10-14 16:27
0.6B起!Jev对手模型来了,开源多模态,登上全球测评榜一

0.6B起!Jev对手模型来了,开源多模态,登上全球测评榜一

0.6B起!Jev对手模型来了,开源多模态,登上全球测评榜一

vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型,覆盖0.6B至27B六款模型,其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。

来自主题: AI资讯
10058 点击    2026-10-12 19:23
刚刚,Karpathy称全球只有5000人,真正接触过最前沿AI

刚刚,Karpathy称全球只有5000人,真正接触过最前沿AI

刚刚,Karpathy称全球只有5000人,真正接触过最前沿AI

Karpathy在推文中估计,全球真正能直接使用最前沿内部AI系统的人可能仅有约5000人,而约60亿人几乎尚未真正接触LLM。

来自主题: AI资讯
9214 点击    2026-10-12 10:48