敢和英伟达现场PK的国产GPU,我是服的
敢和英伟达现场PK的国产GPU,我是服的天数智芯展示云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,现场随机文生图测试中天垓300用时95.6秒、快于英伟达H200的112秒,TY1200在Qwen与Cosmos模型实测中性能超过Jetson Thor T5000。
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天数智芯展示云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈,现场随机文生图测试中天垓300用时95.6秒、快于英伟达H200的112秒,TY1200在Qwen与Cosmos模型实测中性能超过Jetson Thor T5000。
LinkedIn 公开其 AI 职位搜索的多教师蒸馏训练基础设施,通过基于 SGLang 的定制框架结合在线与离线蒸馏方案,并叠加 LiGer、多节点训练、FSDP2 及 H200 集群等优化,实现约 8 倍训练加速,将 80 亿参数相关性模型和 17 亿参数互动模型的知识压缩至 6 亿参数排序模型,使职位搜索 NDCG@10 提升 24.48%。
浙江大学、清华大学与新加坡国立大学团队推出TurboT2VA,采用分布蒸馏与轨迹蒸馏联合方案将音视频生成速度提升54.67倍,在单张H20上将1024×1792分辨率121帧的生成耗时从318.74秒降至5.83秒。
文章详细介绍了将H200 SXM单模组组装成H200服务器的全流程,包括施工前准备、单卡模组安装、散热系统配置、整机硬件复原、软件环境初始化、上线前检查清单,并总结了电力规划、网络配置、NCCL调优及螺丝扭矩等实战中容易翻车的环节。
只用1300张H200,在一项硬核科学基准上,赢了GPT-6 Astra。
同样一兆瓦电,英伟达最新的GB300 NVL72能同时扛住61400个智能体,上一代H200只扛得住大约2600个。这中间,差了整整20倍。它就是独立评测机构Artificial Analysis发布的新基准:AA-AgentPerf。
2026 年 5 月的硅谷,对于 AI 算力的“饥荒”和焦虑,正达到一个前所未有的高度。
Prime Intellect把Opus 4.7和GPT 5.5关进H200集群,不给人类指导,跑了1万次实验。结果:AI第一次在科研竞赛中打破人类纪录。2930步,递归自改进的卢比孔河,被跨过了。
路透社今天报道称,美国已经批准约10家中国公司购买英伟达H200芯片,包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、联想和富士康等。报道同时提到,虽然美国已经给出许可,但目前还没有H200芯片实际交付。
Soul AI 团队(Soul AI Lab) 发布了新的开源模型 SoulX-LiveAct,技术报告中具体提到,该工作能够在 2 张 H100/H200 条件下,达到 20 FPS 的实时流式推理能力,且支持输入图像、音频和指令驱动,即可生成表情生动、情绪可控、拥有丰富全身动作的实时数字人视频。