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新国立x可灵AI提出DiffusionART:超高效稳定可扩展的Diffusion RL算法,让视频后训练提速10倍以上

新国立x可灵AI提出DiffusionART:超高效稳定可扩展的Diffusion RL算法,让视频后训练提速10倍以上

新国立x可灵AI提出DiffusionART:超高效稳定可扩展的Diffusion RL算法,让视频后训练提速10倍以上

来自新加坡国立大学、可灵 AI 和香港科技大学的研究团队提出了 DiffusionART,一种面向图像和视频生成的在线 Diffusion RL 算法。该方法支持采用 ODE 采样,不要求奖励模型可微,也无需额外调参,可自然适配标量奖励、二值偏好奖励等多种奖励形式,具有极高的样本效率。

来自主题: AI技术研报
8266 点击    2026-10-30 10:54