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GPT-6 爆火 3D 案例被扒出「用了现成素材」,这次我们真做了一个

GPT-6 爆火 3D 案例被扒出「用了现成素材」,这次我们真做了一个

GPT-6 爆火 3D 案例被扒出「用了现成素材」,这次我们真做了一个

GPT-6爆火的人体解剖3D案例被扒出实际调用了现成3D数据集素材而非真正生成,文章作者通过GPT-6搭配Hyper3D MCP,用Codex调用Hyper3D Rodin模型实际复刻出可交互的3D人体拆解网页,并延伸制作了可拆装蒸汽甲壳虫、橘猫子弹时间、骑楼街景和影子解谜游戏等多种3D交互作品。

来自主题: AI资讯
8653 点击    2026-09-12 10:48
3D生成补上物理短板!首个系统性标注物理3D数据集上线,还有一个端到端框架

3D生成补上物理短板!首个系统性标注物理3D数据集上线,还有一个端到端框架

3D生成补上物理短板!首个系统性标注物理3D数据集上线,还有一个端到端框架

3D生成又补齐了一块重要拼图——物理属性! 南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab,及上海人工智能实验室合作提出了PhysXNet,号称首个系统性标注的物理基础3D数据集。

来自主题: AI技术研报
8556 点击    2025-07-23 13:18
给NeRF开透视眼!稀疏视角下用X光进行三维重建,9类算法工具包全开源 | CVPR 2024

给NeRF开透视眼!稀疏视角下用X光进行三维重建,9类算法工具包全开源 | CVPR 2024

给NeRF开透视眼!稀疏视角下用X光进行三维重建,9类算法工具包全开源 | CVPR 2024

SAX-NeRF框架,一种专为稀疏视角下X光三维重建设计的新型NeRF方法,通过Lineformer Transformer和MLG采样策略显著提升了新视角合成和CT重建的性能。研究者还建立了X3D数据集,并开源了代码和预训练模型,为X光三维重建领域的研究提供了宝贵的资源和工具。

来自主题: AI技术研报
11199 点击    2024-06-20 10:27