搜索
把模型部署到昇腾 NPU 上，计算逻辑确定之后，还有一道难题：怎样让底层实现充分利用硬件？同一个注意力计算，分块、搬运、并行和同步方式不同，运行时间就可能明显不同。
本周「十字路口」的嘉宾是李磊，小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练，一边读 PhD，他和许多同学一样，面对着 AI 带来的巨大机会，也置身于飞速变化的节奏中：既兴奋，也焦虑。
基于预训练的 Cosmos-Predict2.5-2B，SkeLAM 使用总计约 10 小时的机器人交互数据进行训练。在人手到机器人的迁移实验中，输入换成人类演示，生成视频中的机械臂仍然呈现出与演示对应的运动方向。迁移时模型参数全部冻结，没有针对这些演示额外微调。
大家好，我是鲁工。 上周凌晨发的那篇Gemini 4 Argon正式发布，Antigravity中已经可用。快讯时，我在文末提到那篇稿子本身就是用Gemini 4 Argon写的，很多读者留言说完全看不出来AI味。
清华大学、英伟达等机构联合推出全球首个流式交互视频生成评测榜单StreamEval，以300个用例评测38个模型，揭示当前模型在连续指令执行和状态一致性方面仍存明显短板。
OpenAI发布GPT-6.1 Terra，每百万token输入1美元、输出5美元，较上代大幅降价，并强化视觉理解、写作和电脑操作；Agents’ Last Exam中追平GPT-6 Astra且速度快3倍以上，第三方评测幻觉率由88%降至38%，现已全面开放。
近日，在法国财经媒体《La Tribune》为 2026 年马赛人工智能大会（AIM 2026）录制的一场专访中，图灵奖得主、深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun）详细披露了其创办的人工智能初创公司 AMI Labs 的世界模型商业化路线：先发表科学论文，再进入工业应用，最终瞄准家庭机器人、自动驾驶等需要与现实世界交互的智能系统。
人通过观摩、尝试和指点学习，机器人也能如此。可可矩阵（COCO Matrix）发布机器人模型 CO01（读作/kuːl/），让机器人也能从这些经验中学习。
训不出模型的Neolab，开始倒卖GPU了。
LLM智能体如何在部署过程中，通过自身执行持续进化？