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Agentic Memory开年就卷起来了?刚刚,华人团队MemBrain拿下多项SOTA!

Agentic Memory开年就卷起来了?刚刚,华人团队MemBrain拿下多项SOTA!

Agentic Memory开年就卷起来了?刚刚,华人团队MemBrain拿下多项SOTA!

2026 刚来到 2 月,无论是底层模型大厂还是初创公司统统加速开卷,其中 Agentic Memory 方向的快速进化更是把大模型的能力上限推向了 NEXT LEVEL!

来自主题: AI资讯
11369 点击    2026-02-06 11:40
邓明扬一作论文改写生成范式!何恺明也署名了

邓明扬一作论文改写生成范式!何恺明也署名了

邓明扬一作论文改写生成范式!何恺明也署名了

刚刚,何恺明团队提出全新生成模型范式漂移模型(Drifting Models)。

来自主题: AI技术研报
11393 点击    2026-02-06 11:39
Attention真的可靠吗?上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题

Attention真的可靠吗?上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题

Attention真的可靠吗?上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题

近年来,Vision-Language Models(视觉 — 语言模型)在多模态理解任务中取得了显著进展,并逐渐成为通用人工智能的重要技术路线。然而,这类模型在实际应用中往往面临推理开销大、效率受限的问题,研究者通常依赖 visual token pruning 等策略降低计算成本,其中 attention 机制被广泛视为衡量视觉信息重要性的关键依据。

来自主题: AI技术研报
13656 点击    2026-02-06 10:39
Stable-DiffCoder超越自回归模型!扩散模型在代码生成取得新突破

Stable-DiffCoder超越自回归模型!扩散模型在代码生成取得新突破

Stable-DiffCoder超越自回归模型!扩散模型在代码生成取得新突破

扩散语言模型(Diffusion Language Models, DLLMs)因其多种潜在的特性而备受关注,如能加速的非自回归并行生成特性,能直接起草编辑的特性,能数据增强的特性。然而,其模型能力往往落后于同等规模的强力自回归(AR)模型。

来自主题: AI技术研报
11977 点击    2026-02-06 10:37
强化学习远不是最优,CMU刚刚提出最大似然强化学习

强化学习远不是最优,CMU刚刚提出最大似然强化学习

强化学习远不是最优,CMU刚刚提出最大似然强化学习

在大模型时代,从代码生成到数学推理,再到自主规划的 Agent 系统,强化学习几乎成了「最后一公里」的标准配置。

来自主题: AI技术研报
8183 点击    2026-02-06 10:34
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态

第二代AI预训练范式:预测下个物理状态

第二代AI预训练范式:预测下个物理状态

又一位大佬准备对现有 AI 技术范式开刀了。

来自主题: AI资讯
8474 点击    2026-02-05 13:54