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关键词: AI新闻,西湖心辰,蓝振忠,AI访谈

蓝振忠的气质看上去像一名在读研究生，沉静，说话不疾不徐，他是卡耐基梅隆大学博士，计算机视觉出身，曾是谷歌的大模型专家，做出了 ALBERT。两个多小时的访谈里，他三次共享屏幕给我们看论文，讲到自己的技术判断时，语气从来没有犹豫过。

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设想这样一个场景：给机器人下达一句自然语言指令，让它穿过走廊、接连转弯，最终走进指定房间。视觉语言导航（VLN），需要让机器人结合沿途看到的画面，把人类的语言指令转化为一连串连续行动。

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一个充电器，一根缠成一团的线。

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DeepSeek-R1等模型让人们看到了强化学习的潜力。但已有研究发现，模型答得更准，未必意味着能解出的题目更多。

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想象一下，你向几个 AI 倾诉最近的压力。

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AI 的下一次突破将从何而来？业界大佬们一两年前就已给出判断。

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刚刚，谷歌甩出全新前沿王炸模型Gemini 4 Carbon，一口气把全球第一抢了回来！

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什么时候是具身智能的ChatGPT时刻？

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随着多模态大模型越来越强，OCR的短板反而逐渐明显。

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每个做 AI 系统的人都经历过这个阶段：效果上不去，又不知道往哪使劲——读轨迹、改 prompt、调配置，靠人一轮轮试，一试就是好几天。