AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据
AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据AI 圈最近又热了一个词:Loop Engineering。
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AI 圈最近又热了一个词:Loop Engineering。
新时代的 Physical AI 公司,不是本体公司,也不是模型公司。
长期以来,机制可解释性(mechanistic interpretability)领域有一个几乎从未被明说、却被视为理所当然的前提:模型对于同一种任务的能力或表现,背后对应着一条唯一的、或近乎唯一的内部「电路」(circuit)。该领域的研究者们之所以要做「电路发现」(circuit discovery),是为了要把这些「特定的」电路找出来。
AI圈彻底进入生死时速!OpenAI和Anthropic极限狂飙,平均51天空降一个新模型,直接把谷歌甩在了身后。
近期,DeepSeek发布DSpark让大模型推理效率再次成为行业焦点。
据外媒 The Information 报道:Meta 正在限制员工在 AI 模型构建中使用 Claude Code 和 Codex,原因是担心涉及模型蒸馏。 Meta 担心这些外部模型生成的内容,可能进入自家的训练数据或评测体系,从而引发所谓的模型蒸馏争议。
当前,物理 AI 正面临着关于泛化能力的普遍质疑。当模型缺乏对真实物理规律的深度认知、难以跨越复杂多变的开放场景时,如何让机器人真正理解物理世界并精准规划决策,已成为具身智能破局的关键。
6月22日Claude全家桶集体宕机,只是冰山一角。当最强大模型被丢进真实机房直面「幽灵故障」,AISHPerf-智算运维智能体评测基准给出残酷答案:全军覆没,无一过50分。这道鸿沟,第一次被量化。
2026 年 6 月,大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」:英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型,谷歌送出多模态的 Gemma 新版本,智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。
独家获悉,清华系初创公司「厘清智能」宣布完成数亿元种子轮融资,投资方阵容堪称豪华:由顺为资本、红杉中国、高瓴创投、峰瑞资本、星连资本、水木清华校友种子基金、SEE FUND等一线基金,与智元机器人、灵心巧手、世纪金源等产业资本共同投资。其中,顺为资本与红杉中国更是连续多轮追加投资。