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刚刚，北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1，直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习（in-context learning，ICL）：无需在后训练阶段专门学习新的操作数据，只需看一段人类示范视频，就能“照猫画虎”，直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。
北京 X-Humanoid 公司研发的天工 Omni，在 400 米短跑小组决赛中以 45.66 秒的成绩夺冠，身高仅 1.35 米。与人类短跑运动员不同，它全程双臂高举在脸旁边，配合腰髋大幅度左右摆动，看起来完全不像在比赛，更像在逃跑现场捂脸躲镜头。
8月24日，优地机器人通过港交所主板上市聆讯，距离挂牌只差临门一脚。「优地机器人」这个名字，你可能没听过。但如果你常去KTV、酒店，大概率在包厢门口、走廊拐角撞见过它——那个驮着托盘、会自己等电梯的铁家伙。
现在的具身智能公司，把Demo演示片拍得像广告一样精良和夸张，但一刀未剪的真实视频，你看过吗？
过去几年，机器人灵巧手的竞争焦点长期围绕“多少自由度”“能不能抓住”“能不能完成复杂动作”。进入具身智能时代后，这一瓶颈正在悄然转移：机器人不再只是缺少一只“能动的手”，而是缺少一只能够真正理解接触、感知力反馈、判断材质与状态的“认知之手”。
2024 年末，Physical Intelligence 的实验室里，一台机器人正在接受叠衣服测试。
一觉醒来，机器人大脑的SOTA，易主了。
哇，Generalist的融资进度条怕是开了2倍速外挂，这也发展得太快了吧！
据悉，字节跳动已经入股刚刚在WAIC和WRC上都热度满满的未来不远机器人最新一轮融资。
近日，一家面向通用具身智能的新公司 —— 原方智能（Cirquar AI）正式启动。公司同时发布启动宣言《让机器拥有关于世界的信念》，将世界模型确立为核心技术路线。原方智能由南京大学 LAMDA 实验室博士生林浩鑫与机器人学院助理研究员唐开强共同创立，技术积累源于 LAMDA 团队围绕环境模型、虚拟环境、模型驱动策略学习、因果世界模型和具身世界模型展开的八年持续研究。