1000个Agent圈地模拟人类社会,北大校友创业AI版「我的世界」
1000个Agent圈地模拟人类社会,北大校友创业AI版「我的世界」北大校友打造的1000个智能体「我的世界」,火爆AI圈!
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北大校友打造的1000个智能体「我的世界」,火爆AI圈!
本篇综述的作者包括来自复旦大学 CodeWisdom 团队的研究生刘俊伟、王恺欣、陈逸轩和彭鑫教授、娄一翎青年副研究员,以及南洋理工大学的陈震鹏研究员和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)的张令明教授。
这是 AI 智能体在大部分科学研究中超越人类的第一个案例,或许会彻底改变人类与科学文献互动的方式。
随着大语言模型的飞速发展,角色扮演智能体(RPAs)正逐渐成为 AI 领域的热门话题。
近日,在 2024 Inclusion・外滩大会 “超越平面思维,图计算让 AI 洞悉复杂世界” 见解论坛上,蚂蚁集团知识图谱负责人梁磊分享了 “构建知识增强的专业智能体” 相关工作,并带来了知识图谱与大模型结合最新研发成果 —— 知识增强大模型服务框架 KAG。
玩游戏“手残”,AI能不能来帮忙?
《西部世界》即将到来?
就在刚刚,国产手机AI Agent竟抢先苹果落地了!而且,还是行业中首个跨应用开放生态智能体。
【万字长文】RPA的AI Agent进化,为RPA厂商带来了哪些优势和机会?
视频理解仍然是计算机视觉和人工智能领域的一个主要挑战。最近在视频理解上的许多进展都是通过端到端地训练多模态大语言模型实现的[1,2,3]。然而,当这些模型处理较长的视频时,内存消耗可能会显著增加,甚至变得难以承受,并且自注意力机制有时可能难以捕捉长程关系 [4]。这些问题阻碍了将端到端模型进一步应用于视频理解。