突破遥操瓶颈!全新无本体数据世界动作模型Noe-0发布
突破遥操瓶颈!全新无本体数据世界动作模型Noe-0发布我们理想中的具身智能模型,是什么样的?
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我们理想中的具身智能模型,是什么样的?
MiniMax最新数据披露,今年8月截至目前,公司ARR(年度经常性收入)已经超过8亿美元。而今年2月MiniMax披露的ARR还只有1.5亿美元。对应财报数据,这种增长已经开始印证到真实收入水平上:2026年上半年,MiniMax收入1.166亿美元,同比增长283.1%;半年收入已经超过2025全年7904万美元;Q2收入较Q1环比增长超过80%。
刚刚,北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1,直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习(in-context learning,ICL):无需在后训练阶段专门学习新的操作数据,只需看一段人类示范视频,就能“照猫画虎”,直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。
在IDC报告数据中,2025年中国具身智能云市场已经达到10.51亿元。而一年前,按照Omdia发布的《中国具身智能AI云市场1H25》报告,中国具身智能云服务市场规模约为1800万美元。相当于市场扩增了10倍。
从 Scale AI到 Surge AI,再到异军突起的 Mercor,在北美,一批AI Data公司的价值已经被验证。
今天,飞象老师正式发布3.0版本。这次升级最值得关注的变化,是新增了“教育应用生成”能力。用户只需要在对话框里说清楚自己的需求和想法,几分钟后,就可以得到一个能够直接访问、调用AI、保存数据,并持续修改迭代的教育应用。整个过程中,不需要写代码,也不需要理解数据库、服务器和部署。
就在刚刚,英伟达史上首次公布了下一代旗舰级机柜 Vera Rubin NVL72 的首次片上实测数据。而且,这次实测直接拉来了DeepSeek-V4-Pro,跑最真实的「智能体编码」任务!结果令人吃惊:对比当前的主力机皇GB300 NVL72,Vera Rubin的每兆瓦吞吐量最高飙升了30倍、Token成本最高暴降了35倍!
本文对比中日韩新四国AI透明度监管规则,分析各国在AI生成内容标识、可追溯性上的差异,为出海AI企业提供“统一底层能力、法域差异化配置”的合规思路。近期,Anthropic宣布在Claude生成的内容中加入机器可读取的标识:文本采用人眼难以察觉的水印,部分文件和图像则通过数字签名、内容来源元数据等方式留下来源信息¹。
1.65万亿美元,用100美元纸币首尾相连,可以绕地球赤道约64圈。这个数字,是如今美国五大数据中心的发债总额。而如今,这些负债,似乎离奇地“消失”了。
今年8月,谷歌首席科学家Jeff Dean宣布离职,创办AI4S公司Discovery Loop。