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优必选这次直接把这些在客户工厂里攻克的难题1:1摆上展台。现场，我们看到工业人形机器人Cruzr Y1在持续拆垛码垛，搬运纸箱和料箱，Cruzr S2在给汽车机加件、钣金件上下料，在工作台上完成亚毫米级定位；
招商局先进技术研究院下属狮子山人工智能实验室首次亮相机器人领域国际顶级盛会，依托自研LiOS端云协同基础设施，在展会现场公开演示柔性衣物自主折叠解决方案，集中展示在虚实迁移、柔性物体操作领域的全栈自研技术能力，引发现场专业观众广泛关注，收获热烈反响。
这就是 Generalist 最新发布的 GEN-1.5 具身基座模型展现出的能力：模型开始从大规模人类操作数据中天然存在的重复、失误与恢复，学习到训练者没有逐项教过的动作，显露出某种智能涌现的迹象。
具身智能的「终局」该怎么定义？
人形机器人在WRC打卡上班，开启朝九晚五实景作业。
人形机器人正在进入一个新的竞争阶段。
当自动驾驶赛车以近 300 km/h 的时速在 F1 赛道上与周车进攻防守、交互博弈，它面对的问题早已不只是提升圈速。
8月18日，五一视界（51WORLD）“物理AI宏伟蓝图2030”发布会正式召开。
逛WRC展区，我会带着三个问题看具身智能公司： 模型能不能处理复杂、长时序任务？操作系统是让AI当插件，还是真正嵌入了底层调度？本体有没有在成本和安全性上找到可规模化的平衡点？
1908年，美国社会学家查尔斯·霍顿·库利发表了一项有些特别的研究。为了弄清楚人的“自我”究竟是如何形成的，他从小女儿出生不久开始，逐月记录她的动作、情绪和语言，尤其留意她如何学会使用“I”“me”“my”和“mine”这些指向自我的词。