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帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录

帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录

帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录

在具身感知赛道不断涌动的发展浪潮中,帕西尼再度以本轮融资将纪录推至新高。继上一轮超 10 亿元的破纪录融资之后,截至第三季度融资体量累计 35 亿元,叠加全球顶级产业资本与国家队的联袂入场,让其再度迎来高光突破。这种兼具超大体量与超高估值的罕见成长曲线,让帕西尼在全球具身赛道中,展现出了独树一帜的超断档领跑姿态。

来自主题: AI资讯
9121 点击    2026-08-04 10:07
告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

当 VLA、WAM、RL、TAMP、MPC 等机器人控制策略在各自擅长的任务中大放异彩,如何刻画其能力边界,并在正确的时机为不同子任务匹配最合适的策略,正逐渐成为机器人完成复杂长时序任务的关键。

来自主题: AI技术研报
7843 点击    2026-08-03 15:31
李飞飞教机器人摸麻将挤牙膏,AI 终于有「手感」 了

李飞飞教机器人摸麻将挤牙膏,AI 终于有「手感」 了

李飞飞教机器人摸麻将挤牙膏,AI 终于有「手感」 了

今年,这条研究路线又往前走了一步。6 月,李飞飞参与的一项机器人研究 T-Rex 发布,研究者为机器人加入高频触觉反馈,让它完成翻书页、拿鸡蛋、挤牙膏、抽取薄卡片和拧灯泡等任务。

来自主题: AI资讯
9885 点击    2026-08-02 11:17
5万条网页众源轨迹,真能把机器人模型练强吗?AXIS基准给出答案

5万条网页众源轨迹,真能把机器人模型练强吗?AXIS基准给出答案

5万条网页众源轨迹,真能把机器人模型练强吗?AXIS基准给出答案

Axis Robotics 与佐治亚理工、加州大学伯克利分校、南洋理工等高校团队通过超过 5 万条人类演示和一组规模实验,给出了一个肯定但更复杂的答案:众源仿真数据可以有效,但模型能否从数据规模中持续获益,取决于任务覆盖、行为多样性、质量控制和数据增强,而不只是轨迹数量。

来自主题: AI资讯
8343 点击    2026-08-02 11:17