微调都不要了?3个样本、1个提示搞定LLM对齐,提示工程师:全都回来了
微调都不要了?3个样本、1个提示搞定LLM对齐,提示工程师:全都回来了大模型的效果好不好,有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法,艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)的 LLM 性能。
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大模型的效果好不好,有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法,艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)的 LLM 性能。
历时三周,陶哲轩成功地用AI工具完成了形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想证明过程的工作。他再次呼吁数学研究者学会正确利用AI工具,网友惊呼:以后的数学论文不需要人类可读了?
信息的本质,就是消除不确定性。信息爆炸的数字时代,信息获取的确变得容易,但如何从中检索到个体需要的关键信息,几乎成了一门学问与生意。
近日,音乐博主“麦田农夫”通过专业软件进行分析,质疑知名乐队五月天在上海演唱会的音频中部分歌曲为假唱或真假混唱。12月4日,相信音乐公司发表声明称,“五月天在巡回演出中不存在任何假唱行为”,并表示正积极配合相关执法部门开展调查工作。
全球科技研究和咨询公司CCS Insight发布预测报告称:2023年大热的生成式人工智能领域将在2024年接受现实的检验。具体表现为:技术炒作逐渐消退,运行成本不断上升,监管呼声越来越多,投资人不再像之前那样兴奋和乐观。
AI社区大佬Sebastian总结了2023年全年AI行业的热点和问题,针对开源社区和AI研究的热点问题给出了自己读到的解读和发展建议,精彩内容千万不能错过。
家人们,真的是要被抖音AI扩图给笑死了——主打一个看完让人“意想不到”、“一肚子气”~
屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在 AI 大模型领域,Transformer 架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。
5年后,ChatGPT会替代底层程序员吗?java行业已经被chatgpt冲击不小了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。