医院是应用大模型最好的场景,但不是商业化的最好场景
医院是应用大模型最好的场景,但不是商业化的最好场景一如当年深度学习的火热,新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到半年时间,已有不少头部医院上线这项新兴技术,主动开启了医疗人工智能次世代的探索。
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一如当年深度学习的火热,新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到半年时间,已有不少头部医院上线这项新兴技术,主动开启了医疗人工智能次世代的探索。
Transformer 的重要性无需多言,目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术,其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率,比如让其具备自适应计算能力,从而可以节省下不必要的计算。
大模型颠覆一切,终于还是颠到了本小编头上。 还是一个一句话就被打造出来的Agent。 像这样,抛给Ta一篇文章,不到1秒,标题建议就新鲜出炉了。
从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat,大语言模型(LLM)在长上下文技术上不约而同地卷起来了
提出图像生成新范式,从预测下一个token变成预测下一级分辨率,效果超越Sora核心组件Diffusion Transformer(DiT
学术论文的撤稿事件时有发生,这不仅损害了科研诚信,也可能对公众信任和科学进展产生负面影响。
如今,随便打开一个AI聊天机器人产品榜,除了ChatGPT、Gemini、Claude等大名鼎鼎的AI巨无霸之外,Top 5名单里总有一个不那么硬核的产品——Poe,一些非AI深度用户可能都没听说过这个名字。而它背后的公司可能更令你大吃一惊:号称「美版知乎」的北美互联网问答社区 Quora 。
AI for Math 领域,如果你一直找不到合适的资源,这份清单或许会有帮助
我们已经看到,AI 已经能够理解和生成文本、图像、视频,尽管各个产品目前能达到的准确性和审美水准还不相同
不久前,围绕人工智能(AI)发展,特斯拉首席执行官马斯克发出这样的预警