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语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature

语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature

语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature

近日,来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略,语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上,可以直接应用于基础模型,无需对架构进行任何修改。

来自主题: AI资讯
11064 点击    2024-07-10 18:18
全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?

全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?

全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?

面对GenAI的技术浪潮,很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司,又会如何看待这场AI变局的现状与走向?

来自主题: AI资讯
10873 点击    2024-07-10 18:02
当马斯克和奥特曼顺着AI的网线穿越到"大闹天宫"竟然也得打工?

当马斯克和奥特曼顺着AI的网线穿越到"大闹天宫"竟然也得打工?

当马斯克和奥特曼顺着AI的网线穿越到"大闹天宫"竟然也得打工?

最近上海 WAIC 大会正在火热举办中,此次AI盛会中不仅有致力于人工智能发展的优秀企业,大模型、具身机器人等产品,还有AI领域的顶尖大佬们,可以说是神仙打架的大场面了。

来自主题: AI资讯
11130 点击    2024-07-09 18:01
AI不应该把所有桌子都掀了

AI不应该把所有桌子都掀了

AI不应该把所有桌子都掀了

今天关于大模型的狂热里充满了各种误解。

来自主题: AI资讯
6111 点击    2024-07-09 16:20
Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

下一代视觉模型会摒弃patch吗?Meta AI最近发表的一篇论文就质疑了视觉模型中局部关系的必要性。他们提出了PiT架构,让Transformer直接学习单个像素而不是16×16的patch,结果在多个下游任务中取得了全面超越ViT模型的性能。

来自主题: AI技术研报
7924 点击    2024-07-09 16:03