AI大神的人生,和他YC的刷屏演讲一样精彩
AI大神的人生,和他YC的刷屏演讲一样精彩Andrej Karpathy从斯洛伐克移民成长为AI领袖,师从李飞飞、参与创建OpenAI并任特斯拉自动驾驶总监。2025年YC演讲提出“软件3.0”和“氛围编程”理念,颠覆编程范式。
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Andrej Karpathy从斯洛伐克移民成长为AI领袖,师从李飞飞、参与创建OpenAI并任特斯拉自动驾驶总监。2025年YC演讲提出“软件3.0”和“氛围编程”理念,颠覆编程范式。
AI不一定是“邪恶”的,但它也远非“中立无害”。 过去几年里,我们习惯了通过 ChatGPT 等 AI 产品提问、聊天、生成代码。
刚刚谷歌推出了 Gemini CLI,一个开源的 AI Agent,把 Gemini 的能力直接带到你的终端里。可以把它看作是谷歌版的 Claude Code。最香的是,这玩意儿开源、免费用,背后是带百万上下文的最强 Gemini 模型。
AI新进展,救命的那种。现在,只需做一次体检时常规的CT检查,再用AI分析,就有可能在癌症还没有露出明显症状之前——比如提前半年——把它揪出来。
还在为复杂的Windows设置头疼?微软来重新定义设置界面交互了
「卖铲人」华为给具身智能出了另一种解法。
过去几年,随着基于人类偏好的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的兴起,强化学习(Reinforcement Learning,RL)已成为大语言模型(Large Language Model,LLM)后训练阶段的关键技术。
AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。
在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。