微软让老板一眼看出谁用AI最多,Viva变身“全景监控”:公开员工Copilot使用率,还要做成内部排行榜?
微软让老板一眼看出谁用AI最多,Viva变身“全景监控”:公开员工Copilot使用率,还要做成内部排行榜?哪些团队在真正积极拥抱 AI,而哪些团队还在偷偷“躲避”。
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哪些团队在真正积极拥抱 AI,而哪些团队还在偷偷“躲避”。
AI模型是现在,Physical AI是未来
Poolside 是一家 AI 编程初创公司,其首款产品问世仅一年。该公司正与 CoreWeave 合作开发全美规模最大的数据中心之一,这标志着人工智能基础设施投资热潮的最新动向。
近期,扩散语言模型备受瞩目,提供了一种不同于自回归模型的文本生成解决方案。为使模型能够在生成过程中持续修正与优化中间结果,西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队成功训练了具有「再掩码」能力的扩散语言模型(Remasking-enabled Diffusion Language Model, RemeDi 9B)。
苹果又一华人AI高管被Meta挖走了!据彭博社爆料,这次被挖的是Ke Yang(杨克),负责AI搜索与问答系统,几周前刚被任命为AKI团队负责人,负责让Siri追赶上ChatGPT等主流大模型的能力。而离职消息一出,苹果AI的未来或又将添上许多变数。
一张图片包含的信息是多维的。例如下面的图 1,我们至少可以得到三个层面的信息:主体是大象,数量有两头,环境是热带稀树草原(savanna)。然而,如果由传统的表征学习方法来处理这张图片,比方说就将其送入一个在 ImageNet 上训练好的 ResNet 或者 Vision Transformer,往往得到的表征只会体现其主体信息,也就是会简单地将该图片归为大象这一类别。这显然是不合理的。
在杭州奥体中心演唱会现场,一套名为「Co-Sight 2.0」的AI系统成功保障了网络稳定,其背后是中兴通讯研发的、新近登顶Hugging Face GAIA全球权威榜单的超级智能体。
扩散语言模型(Diffusion Language Models,DLM)一直以来都令研究者颇感兴趣,因为与必须按从左到右顺序生成的自回归模型(Autoregressive, AR)不同,DLM 能实现并行生成,这在理论上可以实现更快的生成速度,也能让模型基于前后文更好地理解生成语境。
LLaVA 于 2023 年提出,通过低成本对齐高效连接开源视觉编码器与大语言模型,使「看图 — 理解 — 对话」的多模态能力在开放生态中得以普及,明显缩小了与顶级闭源模型的差距,标志着开源多模态范式的重要里程碑。
近日,蚂蚁集团正式开源业界首个高性能扩散语言模型(Diffusion Large Language Model,dLLM)推理框架 dInfer。