最新硅谷内幕:三大巨头正集体冲刺RSI!
最新硅谷内幕:三大巨头正集体冲刺RSI!最近,全球AI圈彻底疯了。
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最近,全球AI圈彻底疯了。
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应,甚至研究复杂的免疫系统。
大语言模型为什么能 scale?一个重要基础是,海量来源各异的知识,被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本,输出也是文本,主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么,具身智能要获得类似的泛化能力,通往 Physical AGI,它的 “原生统一空间” 是什么?
vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型,覆盖0.6B至27B六款模型,其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。
模思智能(MOSI)宣布完成超10亿元Pre-A轮融资,由华控基金领投,资金将用于全模态实时交互智能研发、能力建设及全球商业化落地。
近日,OpenRSI Index 在 X 上引发关注。截至目前,项目发布帖已有超过 13.3 万次浏览,相关话题出现在 X 的 Today’s News 栏目中。
近期,全球顶尖 AI 实验室正在密集释放一个信号:AI 正在从帮助人类完成任务,走向参与自身的研发与改进。
美国个人AI助理创企Tab公开亮相约六周后估值达3亿美元,但Assistant Benchmark测试显示其预订、旅行和购物任务仍易因网站限制及支付风控失败。
2026年,Anthropic披露Claude已主导26%的研发,OpenAI宣布自动化研究实习生达标,智谱与MiniMax推进工程优化,但Weco AI的AIDE²实验尚未证明系统能提升自我改进能力。
研究团队提出7B审计员AgentForesight,可在多智能体任务运行中在线识别并归因关键错误,其AFTraj-2K Exact-F1达66.44,成功轨迹误报率仅2.37%。