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多智能体系统正在从学界走向业界。 在 Coding、Research 等真实场景里，越来越多系统不再只依赖单个 agent，而是由多个 Agent 分工协作：有人负责规划，有人负责检索，有人调用工具，
HDC 2026开幕主题演讲上，华为终端BG CEO何刚展示了鸿蒙生态一项新能力：用户唤起小艺claw，用自然语言描述需求，小艺直接生成一个可运行的应用。
前几天 Fable 5 对海外用户关停的时候，智谱突然宣布向 GLM Coding Plan 全量用户开放了 GLM-5.2，并表示「前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随手收回。」
随着大语言模型逐步从「单轮问答」走向「真实环境中的持续交互」，LLM agents 正在被用于越来越复杂的 agentic applications：deep research、coding、computer use、customer service、medical inquiry、troubleshooting 等等。
最近追《歌手》的同事说，胡彦斌已经跟咱是「同行」了——除了编歌，就是天天在办公室玩 Vibe Coding。
随着AI Coding、Agent、Deep Research 等应用快速普及，模型单次处理的上下文长度正在从几万Token迈向几十万甚至百万Token。
最近整个世界的魔幻程度，真的让人唏嘘。 今天早上，Anthropic收到了美国商务部的一封信。 信的内容很简单，以国家安全为由，要求Anthropic立刻暂停所有外国公民对Fable 5和Mythos
GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文，并在长程任务中继续保持领先。它也依旧是我们心中最强的国产 Coding 模型。
全球大模型的军备竞赛，正在“智商”之外开辟新的战场—— 推理速度。
过去两年，大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复，从竞赛编程到仓库级软件工程，人们习惯用一个简单标准评估 coding agent：代码能不能写对？测试能不能通过？