用数据智能Data Loop,开启AI下半场——专访本原智数CTO林震亚
用数据智能Data Loop,开启AI下半场——专访本原智数CTO林震亚从 Scale AI到 Surge AI,再到异军突起的 Mercor,在北美,一批AI Data公司的价值已经被验证。
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从 Scale AI到 Surge AI,再到异军突起的 Mercor,在北美,一批AI Data公司的价值已经被验证。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。
今年8月,谷歌首席科学家Jeff Dean宣布离职,创办AI4S公司Discovery Loop。
继Loop Engineering、Graph Engineering等概念进入讨论之后,一篇2026年7月底发布的论文又提出了一个更贴近Prompt本身的工程概念:Prompt Graph Engineering,提示词图工程。
Jeff Dean的创业公司Discovery Loop,掏出了堪称史上最豪华的BP(商业计划书)。其中三页长这样:第一页,我们一起造过什么;第二页,我们带过多大的团队;第三页,我们的技术影响力有多强。
“当谷歌无法承载「疯狂假设」,这位 27 年的 Google 功臣,能否能用「不完美」的硬件终结 AI 的「暴力美学」?。 ”
深夜,谷歌发生大地震。诺奖得主Demis Hassabis,宣布卸任Google DeepMind CEO。他将交出日常运营大权,任职GDM主席兼Alphabet首席科学家。消息一曝出,Alphabet股价盘中应声跳水5.4%。
近日,由清华大学深圳国际研究生院智能机器人实验室刘厚德教授领衔、王立博博士后担任 AI 首席研究员的大模型团队,正式发布了 VeriLoop Coder-E1—— 一款基于 Qwen3.6-27B 构建、面向仓库级代码修复与智能体式软件工程任务的开源垂类代码模型。
上周,龙虾之父Peter Steinberger 发了一条推文:我们还在讨论 Loop,还是已经转向 Graph 了?
最近一段时间,越来越多人开始讨论一个词:Loop。刚开始看到这个说法,我也觉得有点抽象。Agent 本身不就会反复思考、调用工具、修改代码吗?为什么还要专门设计一个 Loop?周末两天看完 Claude Code 团队写的一篇文章,我才发现,这件事其实没有那么玄乎。