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Physical Intelligence联合创始人Sergey Levine指出，机器人尚未进入稳定缩放阶段，应以先验知识、有效决策循环和多样化数据提升泛化与可靠性，并在找到真正可规模化的技术后扩大投入。
作者测试了豆包、元宝、千问、小红书点点、美团问小团、Claude及Meta的Muse等多款AI工具在制作福建七日国庆旅游攻略中的表现，发现当前通用AI助手和热门的Personal Agent虽能快速生成看似完整的行程，却普遍缺乏对用户个性化偏好的深度理解、长期记忆和多源信息整合能力，无法真正像人一样做出可执行的旅游攻略。
Meta个人智能体Muse爆火后，沈俊潇创办的Memories.ai押注视觉记忆赛道，其视觉模型栈已在高通骁龙平台实现手机、PC与智能眼镜的端侧持续感知，并与英伟达达成合作，成为芯片厂商卡位生态的重要伙伴。
南洋理工大学安波团队最新研究指出，Agent Harness的选型应将模型、Harness与任务作为完整配置联合评估，不同任务下最佳组合会变化，原生搭配也未必优于其他可配置Harness。
Meta正式开源Muse Gadgets项目，允许全球开发者使用ESP32开发板和树莓派5等设备为Muse个人AI Agent打造专属外围硬件，推动Muse从单一产品向可扩展平台转变。
给定一个基座模型、一个目标能力和算力预算，RSI Agent 自己设计后训练算法、收集和整理数据、写代码、跑实验、迭代改进，最终交出一个训练好的模型，全程无人介入。在自主后训练基准 PostTrain
不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。
AFK 推出 Personal Agent Comma，主打 24 小时持续在线与围绕目标主动推进，通过 Cloud for work, your device for identity 的物理隔离设计解决信任问题，重新定义个人 Agent 从「等你下一句」到「你离开后任务才开始」的交互范式。
openJiuwen WorkSwarm首发全双工多模态能力，实现用户在前台像聊天一样随时与Agent交互、插话和追问，复杂任务则交给后台Core Agent独立执行，且原生亲和昇腾算力，支持基于华为云ModelArts与vLLM-Omni框架在昇腾NPU上部署。
AMD以82亿美元全股票收购世界模型公司World Labs，文章解析世界模型从生成内容迈向生成可交互数字世界的技术路径与产业影响，梳理李飞飞的空间智能路线、杨立昆的JEPA架构以及谷歌Genie 3、英伟达Cosmos等巨头的不同押注方向。