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OpenAI新一代模型Astra被德累斯顿工业大学数学家Andreas Thom指控剽窃其深耕20年的非sofic群研究，因Thom曾与ChatGPT高频讨论相关未发表推导，OpenAI研究员仅以一句"那没有发生过"否认，却在与纽大数学家Buckmaster的NS方程争端中改口承认可能使用去标识化客户数据训练模型。
OpenAI发布GPT-6 Astra并称在ARC-AGI-3基准上以99.9%分数"饱和"测试，但出题机构ARC Prize指出标准环境下得分仅62.7%并拒绝承认AGI，黄仁勋随即在X上宣布"AGI已到来"，而OpenAI总裁Brockman仅以"个人判断"定性，折射出AGI的定义权与宣布权背后掺杂算力销售和商业利益博弈的混乱局面。
Astra 太好用，连 OpenAI 也扛不住了。
GPT-6 Astra也是一个集美模型。
OpenAI因GPT-6 Astra算力需求激增，于9月10日正式暂停200美元/月ChatGPT Pro档新订阅与升级，其他套餐及现有用户不受影响。
AI大模型评测平台Arena宣布用户可在直接模式中限时免费使用GPT-6 Astra（仅限medium级别），大量开发者涌入体验开发游戏，目前该模型在Agent Arena榜单中整体排名第二、前端网页开发排名第一。
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季：OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender，自己改场景、自己跑、自己测；GPT-image-2.5上线，更快更强，图片编辑和关键帧动画显著提升；fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型，5秒视频3秒内推理，实时生成和互动玩法纷纷涌现。
文章拆解了 Astra 模型与 Codex Harness 的配合方式：Codex 启动一个持续运行的代码环境，接入浏览器和桌面操作工具；Astra 通过无障碍模式读取界面中的文字、按钮结构，并通过截图综合判断。模型把准备执行的操作写成代码，交给 Codex 的工具完成。
9月初，OpenAI下一代模型Astra的架构细节被曝光，核心关键词只有一个：循环。
刚刚，OpenAI 发文投下一颗重磅新闻，称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型，联合约 10000 个并发协作的 AI Agent，仅耗时 88 个小时，便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes Equation）的存在性与光滑性问题。