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无问芯穹（Infinigence AI）以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道，并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环，揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
多机构团队提出OpenDS任务范式并构建含200道任务的OpenDS-World评测基准，GPT-6 Astra以39.0%准确率居首，显示AI Agent在真实网络长程搜索与证据整合方面仍面临重大挑战。
清华大学、智元与无问芯穹提出群体经验学习（Collective Experience Learning，CEL），在96台机器人上验证FERT与FATS，使五项任务总体成功率达97.5%，手机包装任务成功率从86.7%升至98.3%。
文章精选10组仍有近期维护记录的DeepSeek Harness插件，涵盖短剧创作、消息编辑、dsh-pet桌宠、QQ Bot与dsh-wechat手机端任务下达、视频筛选、网页搜索、浏览器操作、办公文件、交互界面、上下文查看及DSH Market插件市场。
XHEART新芯航途发布由大模型反向定义的智驾芯片X7 Ultra，面向十亿参数级模型、算力达700 TOPS，较行业旗舰芯片降低80%内存带宽消耗并提升100%推理能效。
Palantir前高管Andy Elder和Arjun Mathur创办的AI建筑设计公司Dream完成1700万美元种子轮融资，由a16z领投，其建筑世界模型已用于美国得克萨斯州和加利福尼亚州10个在建项目。
AI云安全创企Upwind Security完成由Bessemer Venture Partners领投的4亿美元融资，估值升至38亿美元，并计划将资金用于工程研发及加强销售与市场营销。
葬AI发起开源Benchmark社区，计划陆续开源真实任务与环境评测Bench，主张国产模型停止刷AA榜并按细分赛道建立自己的标准。
Genspark的视频Agent工作台，Genspark Media Studio，正式发布了！
来自新加坡国立大学、可灵 AI 和香港科技大学的研究团队提出了 DiffusionART，一种面向图像和视频生成的在线 Diffusion RL 算法。该方法支持采用 ODE 采样，不要求奖励模型可微，也无需额外调参，可自然适配标量奖励、二值偏好奖励等多种奖励形式，具有极高的样本效率。