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不影响输出质量还能追踪溯源,「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight

不影响输出质量还能追踪溯源,「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight

不影响输出质量还能追踪溯源,「大模型无偏水印」入选ICLR 2024 Spotlight

随着大语言模型(LLM)的快速发展,其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作,通过内嵌大模型应用,文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转,对此,为保证内容的高度专业性和传达效率,同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。

来自主题: AI技术研报
8881 点击    2024-05-28 20:05
群核科技(酷家乐)陈卓:用多模态AI助理赋能设计产业,用合成数据服务反哺AI | 新质生产力·AI Partner大会

群核科技(酷家乐)陈卓:用多模态AI助理赋能设计产业,用合成数据服务反哺AI | 新质生产力·AI Partner大会

群核科技(酷家乐)陈卓:用多模态AI助理赋能设计产业,用合成数据服务反哺AI | 新质生产力·AI Partner大会

AI能够帮助我们给产业提供更好的产品和服务,同时生长出来的合成数据服务反哺到AI,能够让AI产生更大的加速度。

来自主题: AI资讯
12267 点击    2024-05-28 10:27
ICML 2024 | 脱离LoRA架构,训练参数大幅减少,新型傅立叶微调来了

ICML 2024 | 脱离LoRA架构,训练参数大幅减少,新型傅立叶微调来了

ICML 2024 | 脱离LoRA架构,训练参数大幅减少,新型傅立叶微调来了

本文介绍了香港科技大学(广州)的一篇关于大模型高效微调(LLM PEFT Fine-tuning)的文章「Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform」

来自主题: AI技术研报
12848 点击    2024-05-26 13:50