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GLM-5.2 正式发布，震撼全网，主打长程任务能力，配合 1M token 上下文窗口，且完全开源（MIT 协议）。在相近的 token 消耗下，GLM-5.2 的能力大致介于 Opus 4.7 和 Opus 4.8 之间，参数仅为753B。
6 月初，一则关于爆款 AR 手游《精灵宝可梦 GO》（Pokémon GO，以下简称《宝可梦 Go》）的消息开始发酵：有报道称，Niantic（《宝可梦 Go》开发商）过去通过玩家收集的现实世界图像和空间数据，正被用于训练一种可能服务于无人机导航的人工智能系统，而合作方之一 Vantor 与军工、国防场景存在关联。
昨晚，字节新模型Seedance 2.0 Mini深夜来袭，该模型主打性价比，侧重于提供更低的价格以及更快的生成速度。Seedance 2.0 Mini虽然定价更低，但保留了核心能力参考生成，用户可以通过融合提示词与最多12个多种模态的参考素材（包括6张图片、3段音频、3段视频）来锁定人物一致性、精细化控制运动轨迹、卡准剧情节奏。
AI 正在学着操作电脑。由清华大学计算机系博士团队创立的非十科技，最近发布了一款桌面 Agent 产品 ———Agivar。与多数产品试图优化 Prompt 不同，它选择从另一个方向切入：让 AI 主动学习用户的工作流程。
当智能逼近临界点。
在印度，消费者每天会接到大量电话，从骚扰电话、诈骗电话，到送货员和金融服务公司的联系，种类繁多。虽然有 Truecaller 等应用以及政府的来电姓名显示（CNAP）系统可以识别来电者身份，但仅知道对方姓名往往不够。因此，Equal AI 正在开发一款助手，能够代你接听电话、收集信息，并告知你对方来电的原因。
离谱了。 这两天，AI 圈都在疯传一个叫 Le Chaton Fat 的新模型。 30T MoE、256 个专家、100 万上下文窗口、多模态多语言，跑分全面碾压 Claude Fable 5、Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。
前阿里 Qwen 技术负责人林俊旸的创业公司，有了新消息。据外媒 The Information 援引知情人士的消息，在林俊旸完成的首轮融资中，腾讯投资了 2000 万美元。本轮融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元。
我们在上周五开源了 MiniMax M3 模型权重，同步发布了 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。MSA 的架构设计让 M3 在长上下文下的计算成本大幅降低，论文中完整披露了架构与工程实现细节。
最近，我做过的一个视频剪辑助理，在 360 安全龙虾云端版里有了一个新身份。