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这个学生,用4天做的AI短片,从京东拿走30000元!有了AI,现在的学生,真的是不得了—— 仅仅耗时4天时间,就做出了一个AI短片,然后直接斩获一等奖,拿下30000元!
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有了AI,现在的学生,真的是不得了—— 仅仅耗时4天时间,就做出了一个AI短片,然后直接斩获一等奖,拿下30000元!
你有没有想过,企业现在在 AI 上烧的钱,可能已经和云计算持平了,但没有一个人说得清楚这笔钱到底去了哪里?这不是夸张,这是一个每天都在发生的现实。麦肯锡的数据说得很直接:全球只有 39% 的组织能说清楚 AI 投入带来了哪些可量化的业务影响,剩下的 61%,说白了就是在黑暗里烧钱。
MiniMax H3 的服务是一个系统问题。一个请求要经过一个庞大的 Qwen3-VL 编码器、一个长序列的音视频 DiT、相互独立的视频与音频 VAE、设备与进程的边界,最后还要完成 H.264/AAC 的封装。只优化 DiT,其余环节的时延依然留在那里。
上市不到九个月,智谱一口气再融335亿元。
智谱宣布完成约50亿美元融资,募资净额约60%将用于下一代GLM基础模型及完全自训练体系(含递归式自我改进RSI)的研发,并支撑算力基础设施建设,同时约15%用于业务拓展与战略投资,约25%用于优化资本结构与补充营运资金。
开发者chetaslua在MacBook上用NumPy和MaleCNS连接组数据模拟了13.8万个神经元的果蝇大脑,并将神经放电信号实时翻译成文字直接发送给ChatGPT,实现了生物神经信号与大语言模型的首次对话。
Genspark 发布基于 MiniMax M3 后训练的自有品牌 PPT 模型 Gen-1 Slides,标志着这家曾被比作"AI Costco"的应用公司开始从组合外部模型转向在开源基座上训练专用模型。
分析机构SemiAnalysis点名谷歌Gemini 3.8 Flash和Meta Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1刷榜,换用新版Terminal-Bench 4.0后Gemini分数从89.4暴跌至19.1,揭露大厂通过购买"模拟卷"训练数据刷榜的AI造假黑幕。
OpenAI的GPT-6 Astra在Vending-Bench 2模拟经营测试中以平均15,515美元的账户余额首次登顶,接近Claude Fable 5.1的3倍,展现出更强的长期议价能力、规则执行力与供应商风险管理水平。
元空智能联合惠普发布端侧AI方案,推出涵盖27B稠密与35B-A3B稀疏版本的Boxer系列模型以及AI Work、AI Science两套Agent,主张"设备即环境"理念,强调原生端侧模型才是AI未来发展方向。