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昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills，就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底，克制的 3D 材质，中文标签直接印在图里，远看像杂志内页，近看细节都读得清。
AI竟写出了，史上最快内核！在全新一轮GPU算子基准测试KernelBench-Mega中，Fable 5表现一骑绝尘。它在RTX PRO 6000，全程「纯手搓」CUDA，速度狂飙18.7倍。相比之下，强如Claude Opus 4.8也只跑出14.4倍，而GPT-5.5只有4.34倍。
2026年4月，一位在美国AI圈极具影响力的研究者，专程来到中国，走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后，他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》（中国AI实验室内部观察随笔）的文章，在美国科技圈引发了不小讨论。
据 The Information 报道，MiniMax 正在研发一款参数规模达 2.7 万亿的大语言模型，内部代号暂定为 M3 Pro，最快有望于今年第三季度发布，并计划同步开源。相较于现有旗舰模型 M3 的 4280 亿参数，M3 Pro 的规模实现了数量级跃升，预计将在复杂推理、多步骤任务处理及长上下文理解等能力上进一步增强。
去年 12 月，我们曾与 Ancher 联合创始人兼 CEO Vincent Wu 进行了一次深度对话，Vincent 曾任雅虎新闻运营总监、NewsBreak COO，深耕美国新闻近 20年，所以在初期，Ancher 以“Agentic News Reader”为核心定位，以“语义层推荐”作为主要差异化。
2026 年 6 月，HuggingFace 上一个名为 Boogu-Image-0.1 的开源模型，在上传以后迅速引爆了 AI 圈。这款模型最引人注目的地方，在于它以区区 10B 的参数规模，就在多项关键能力上超过了很多参数量更大的模型。
Meta超级智能实验室（MSL）扔出了首个图像生成模型Muse Image，代号「芒果」（Mango）。这是我们迄今为止最先进的图像生成模型。与Muse Image一同亮相的，还有视频模型Muse Video，目前仍是预览版。
2026年5月28日，Nature通讯发表了题为 《Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy》 的论文。
7月2日，字节 Seed 发布了一个 Agent评测项目 EdgeBench。看起来又是一个 benchmark，但它问了一个其他榜单不问的问题。EdgeBench 的切口就是把盲区里的东西放进评测，解答一个问题：把Agent扔进一个陌生环境，12小时后，你能变强多少？
去年 6 月，红杉中国与《麻省理工科技评论》中国共同发起了“AI25”计划，希望寻找那些在 25 岁以下，正在定义 AI 时代的年轻力量。并将他们介绍给世界。今天，我们正式揭晓 2025 年“AI25”入选者名单。