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【新智元导读】仅凭测试时Scaling，1B模型竟完胜405B！多机构联手巧妙应用计算最优TTS策略，不仅0.5B模型在数学任务上碾压GPT-4o，7B模型更是力压o1、DeepSeek R1这样的顶尖选手。
我是先看到了一张极其意料之外的图。首先我要说除了DeepSeek 官方，其他家都很稳定（这里没有吐槽官方的意思，毕竟情况特殊） 至少我没检测到超时或者断开。
在数字化浪潮中，生成式人工智能强势闯入管理领域。多数管理者期待它成为得力思维伙伴，却面临应用技能短板。如何跨越这道鸿沟，让AI为管理赋能？“协同思考”或许是解锁强大潜能的关键，带你一探究竟。
这应该是我知道的第一家有自己大模型的大厂，第一次在面向C端的AI助手应用中，第一次接入DeepSeek R1。这个意义影响还是非常深远的，腾讯在AI这一步上，好像走的格外的开放，从之前的批量开源MoE、混元绘图模型、混元视频模型、混元3D模型，还有今天这神之一手接入DeepSeek R1。
GPT-4.5将在未来几个周/月内发布！
图片榜单后，我们将关注方向拓展至 AI 的另一大热门落地场景——教育。
2023年全球智能视频监控市场规模达256亿美元，预计在2028年有望达384亿美元，年复合增长率（CAGR）为8.4%。
IOI 2024金牌，OpenAI o3轻松高分拿下！
关乎当红炸子鸡DeepSeek，奥特曼最新观点出炉：
多模态大模型理解真实世界的水平到底如何？
整个春节假期，我眼睁睁看着 DeepSeek 从“全民狂欢”变成“全民卡顿”——官网十问九崩，还有谁没被“服务器正忙，请稍后重试”的提示，搞崩溃过。
现在，人人都可以构建DeepSeek智能体了！
席卷全球的 DeepSeek 依然是科技圈最大的话题，连 San Altman 都承认每天醒来都会担忧。因此本周在巴黎举办的 AI 行动峰会聚光灯稍显黯淡，但这里依然汇聚了全球大量重要的头脑。
最近，外媒Bloomberg曝出了惊人消息：DeepSeek的估值竟已飙至1500亿美元，已经达到OpenAI的一半？在巴黎AI峰会现场，DeepSeek已经如同房间里的大象。甚至巴黎地铁里的70岁老人也开始讨论DeepSeek！
超级碗再次证明了自己是美国最优秀的职业体育赛事。 作为转播商的福克斯，公布了美国时间2月9日举行的超级碗转播相关记录。福克斯引用收视率调查企业尼尔森，和负责流媒体转播的Tubi，以及NFL官方网站的数据计算，此次超级碗平均有1.26亿人观看。
最近有文章称“DeepSeek让多地智算中心停建”，但不少业内人士并不认同。春节之后，不少企业，尤其是上市公司，都正在接入DeepSeek。未来几个月将是应用验证期。
最近，全球科技行业的焦点无疑落在了DeepSeek引发的热潮之上。几乎在一夜之间，全球市场对中国AI大模型及其相关产业的态度发生了180度转变——从此前的“过度悲观”瞬间跳跃至“极度乐观”，2025也似乎成为中美AI对决元年。
DeepSeek 最近的爆火程度令人咋舌。短短20天内用户量就突破3000万，导致官方服务器几乎天天处于过载状态。虽然市面上已经涌现出不少第三方接入平台，但这些平台大多针对个人用户，对开发者和企业的需求难以满足。
OpenAI 又来刷存在感了。 就昨天的事儿，秀儿 OpenAI 在 “ 美国春晚 ” 超级碗上打了一个长达 60 秒的广告，用黑白点彩画的风格，展现了一波人类技术的发展和进化。
MattoBoard，一家旨在简化室内设计师和建筑师创作过程的云端软件，正在进入人工智能领域。周二，这家初创公司宣布完成 200 万美元的种子融资，将支持推出一项名为 Design Stream 的新功能，这是一款基于人工智能的视觉搜索和发现工具。
还在用枯燥的数学题和编程题测试AI？落伍啦！现在，打游戏就能测出AI的真实力。GameArena团队打造的Roblox新游《AI空间逃脱》，让你在紧张刺激的密室逃脱中，顺便就把AI模型的推理能力给评估了。这不仅比传统测试方法更有趣，还能生成宝贵的游戏数据，帮助开发者更全面地了解AI的强项与短板。
凌晨的时候，使用deepseek深度思考+联网搜索做了一个AI产品卡片，展示效果很惊艳，如下是做了几个关于AI教育智能硬件产品的特性图，放几个看看效果。我们需要深度思考+联网搜索的能力，需要根据关键词去检索到详细的信息源，因此联网搜索必不可少，然后根据如上搜索整合的信息让deepseek自适应地根据内容进行排版，选择不同地风格，呈现不同地样式。
开源推理大模型新架构来了，采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线： 抛弃长思维链和人类的语言，直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理，可自适应地花费更多计算来思考更长时间。
这一篇文章来源于我自己的困惑而进行的探索和思考，再进行多次讨论后总觉隔靴搔痒，理解不透彻。 而在我自己整理后，发现已经有小伙伴点明了他们的区别。但是因为了解深度的不够，即使告诉了答案，我也无法理解，总有隔靴搔痒之感。
在2023年2月，我正处于大学的最后一年，课业繁重。当时，我没有从Meta的实习中获得回聘，事后回想，这反而是发生在我身上最好的事情。我受到了独立黑客圈里一些大佬的启发，他们开始涉足AI领域，像Pieter Levels这样的名字激励了我。于是，我开始探索如何利用OpenAI的API构建有用的工具。
在巴黎AI行动峰会上，李飞飞博士作为开幕嘉宾受邀发表演讲。她带领我们回顾了人工智能的发展，重点讲解了她现在的研究方向「空间智能」与「具身智能」。马克龙为峰会造势使用的AI生成视频同样引起了人们热议。
梁文峰说，钱从来都不是问题，唯一担心的是缺算力。不过，基于国产昇腾算力的DeepSeek R1系列推理API，性能已经直接对标高端GPU了！而且，华为已经率先携手国内15所头部高校，打造出了独一份的科教创新卓越/孵化中心，通过产教融合、科教融汇破解高校科研的算力困局。
复旦新研究揭示了AI系统自我复制的突破性进展，表明当前的LLM已具备在没有人类干预的情况下自我克隆的能力。这不仅是AI超越人类的一大步，也为「流氓AI」埋下了隐患，带来前所未有的安全风险。
人类通过课堂学习知识，并在实践中不断应用与创新。那么，多模态大模型（LMMs）能通过观看视频实现「课堂学习」吗？新加坡南洋理工大学S-Lab团队推出了Video-MMMU——全球首个评测视频知识获取能力的数据集，为AI迈向更高效的知识获取与应用开辟了新路径。
